Dự đoán doanh thu phim tại Box Office với Hồi quy tuyến tính

BoxOffice một tạp chí phim ảnh ra đời từ năm 1920 và là một tên tuổi lớn trong lĩnh vực đầu tư, thương mại và sản xuất phim. Có một vấn đề đặt ra khi chuẩn bị xây dựng một bộ phim là liệu bộ phim này có mang về lợi nhuận và lợi nhuận khoảng chừng bao nhiêu? Thông tin này rất quý giá cho những nhà đầu tư, bởi họ chỉ biết rót vốn và thu lời. May thay, nhờ những dữ liệu có sẵn trong quá khứ với hàng ngàn bộ phim, cộng với những thuật toán tính toán tinh vi trong Machine Learning, việc dự đoán doanh thu một bộ phim không còn quá khó khăn.

Hồi quy tuyến tính - Linear Regression là thuật toán cơ bản nhất trong Machine Learning, cùng là thuật toán đầu tiên được giới thiệu trong Khóa học Machine Learning từ A đến Z này. Trong dự án đầu tiên, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán này để dự đoán doanh thu một bộ phim khi biết chi phí sản xuất.

Nội dung khóa học

Bài 1: Thu thập và làm sạch dữ liệu khi sử dụng Linear Regression

Bài 2: Phân tách dữ liệu với DataFrame trong Python

Bài 3: Lý thuyết Hồi quy tuyến tính Linear Regression

Bài 4: Thực hiện Linear Regression với Scikit-learn

Bài 5: Tổng quát hóa bài toán dự đoán bằng Linear Regression