Bài viết liên quan thẻ vẽ đồ thị

Gradient Descent là một phần quan trọng trong Machine Learning, nó giúp tìm ra các điểm cực tiểu trong các bài toán tối ưu, một phần không thể thiếu của học máy. Gradient Descent xuất phát từ những nguyên lý rất đời thường nhưng cho hiệu quả cao trong ứng dụng.

Đồ thị dạng hình ảnh động rất quan trọng trong việc trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng các thuật toán hay các nguyên lý, các hiện tượng vật lý. Với Animation trong Matplotlib, các chương trình viết bằng Python có thể tạo ra các hình ảnh động dễ dàng.

Đồ thị biểu diễn dữ liệu là không thể thiếu khi sử dụng trực quan hóa trong phân tích dữ liệu. Trong Python, với sự trợ giúp của thư viện Matplotlib, chúng ta có thể vẽ các đồ thị một cách dễ dàng.

Bài toán tối ưu có liên quan đến tìm điểm cực tiểu trong hàm chi phí, do vậy kiến thức về đạo hàm trong toán học là cần thiết để hiểu được thuật toán Gradient Descent hoạt động sau này cùng với việc vẽ đồ thị đạo hàm trong Python.

Trực quan hóa dữ liệu với biểu đồ cần thiết để phân tích dữ liệu. Numpy, matplotlib giúp vẽ đồ thị các hàm số và hình dung bài toán dễ dàng